
Python для анализа данных
Python для анализа данных
Обучение по специализации Python для анализа данных позволит освоить методы и средства языка программирования Python для решения задач аналитики данных. Вы сможете познакомиться с современными инструментами, используемыми специалистами Data Analytics и Data Science, а также на практике применить полученные навыки для автоматизации аналитических процессов, создания визуализаций и обработки больших объемов данных, что безусловно поможет Вам открыть новые возможности для карьеры в ИТ.
Общая информация
Общая информация
Предварительные требования: базовые знания одной из операционных систем MS Windows / Linux/ MacOS, знание основ программирования
Длительность
Длительность
330 ак.часов (5-6 месяцев)
Стоимость
Стоимость
165 000 руб. (в рассрочку) для ф.л. /
190 000 руб. для юр.л. и иностранных лиц
Старт курса
Старт курса
19 мая 2025 года
Расписание
Расписание
18:30 - 21:50 по 3 раза в неделю
Формат проведения
Формат проведения
Дистанционный
Документ об окончании
Документ об окончании
Диплом о профессиональной переподготовке
с присвоением квалификации «Специалист по большим данным», удостоверяющей право на ведение деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных»
Обучение позволит
Обучение позволит

Узнать основные положения методологий разработки программного обеспечения
Узнать основные положения методологий разработки программного обеспечения

Получить представление о структурах данных, типизации языка программирования
Получить представление о структурах данных, типизации языка программирования

Научиться использовать стандартные алгоритмы для решения аналитических задач
Научиться использовать стандартные алгоритмы для решения аналитических задач

Освоить основные возможности языка программирования Python для автоматизации задач аналитики данных
Освоить основные возможности языка программирования Python для автоматизации задач аналитики данных

Освоить принципы проектирования, создания и работы с реляционными и нереляционными БД
Освоить принципы проектирования, создания и работы с реляционными и нереляционными БД

Выполнять операции над векторами и матрицами с использованием NumPy
Выполнять операции над векторами и матрицами с использованием NumPy

Обрабатывать табличные данные с помощью Pandas
Обрабатывать табличные данные с помощью Pandas

Выбирать подмножество из таблицы
Выбирать подмножество из таблицы

Визуализировать данные
Визуализировать данные

Осуществлять сбор и подготовку данных с помощью языка Python
Осуществлять сбор и подготовку данных с помощью языка Python

Использовать методы анализа и обработки данных
Использовать методы анализа и обработки данных

Строить модели машинного обучения
Строить модели машинного обучения

Разрабатывать приложения баз данных
Разрабатывать приложения баз данных
Программа курса
Программа курса
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
